Diplomado en Inteligencia Artificial

FECHAS Y HORARIOS

Inicio: 5 de octubre de 2026
Término: 3 de octubre de 2027

Horario: Clases asincrónicas con una instancia sincrónica semanal vía Zoom (en vivo). Además, podrás participar de un encuentro presencial opcional durante el programa

Zona Horaria:
GMT-4 entre 5/Apr/2026 y 7/Sep/2026

VER CALENDARIO

MODALIDAD Y LUGAR

Modalidad: 100% Online

Online

PRECIO

Precio
USD $7.000

• El precio final se calcula según valor del Dólar del día.
• Formaliza tu matrícula hoy y comienza el pago del arancel en el mes de inicio del programa.

DESTACADO

Diplomado conducente al Magíster en Inteligencia Artificial

SABER +

* La modalidad, sede y fecha de inicio de los programas están sujetos a modificaciones.

Información del Programa

Objetivos

Al finalizar el Diplomado en Inteligencia Artificial, sus estudiantes obtendrán una sólida formación en la aplicación de métodos y herramientas de Inteligencia Artificial (IA) en sus diferentes subdisciplinas, para desarrollar soluciones tecnológicas basadas en IA, que permitan mejorar las tareas de múltiples áreas productivas de las empresas y la toma de decisión estratégica, utilizando sistemas autónomos.

Gira Internacional

...

¿A quién va dirigido?

Diplomado en Inteligencia Artificial, programa conducente al Magíster en Inteligencia Artificial, está dirigido a profesionales de diferentes especialidades y/o relacionados a la investigación y desarrollo (I+D), en cualquier área productiva y de negocio, tanto del sector público como privado.

I. Introducción a la IA

La inteligencia artificial está revolucionando la industria global. Este curso entrega fundamentos teóricos y prácticos para aplicar la IA estratégicamente y liderar soluciones innovadoras en un entorno digital y automatizado.

II. Machine Learning I

Introduce los fundamentos del aprendizaje supervisado y entrega herramientas prácticas para aplicar modelos clásicos de clasificación y regresión, junto con técnicas básicas de explicabilidad.

III. Machine Learning II

Este curso complementa el curso Machine Learning I con técnicas de aprendizaje no supervisado, reducción de dimensionalidad y métodos avanzados como boosting. Incluye herramientas de interpretabilidad de modelos para aumentar la transparencia y confianza en las decisiones algorítmicas.

IV. Aprendizaje profundo - Deep Learning

El aprendizaje profundo (deep learning) es una técnica de machine learning enfocada en resolver problemas de percepción como reconocimiento de imágenes, audio o video. A diferencia del enfoque tradicional, trabaja directamente con los datos sin necesidad de extraer atributos manualmente, utilizando redes neuronales con múltiples capas. Este curso aborda sus fundamentos teóricos y prácticos, con aplicaciones usando Keras en Python.

V. Visión Artificial

Este curso entrega una formación práctica y conceptual en visión artificial, cubriendo desde los fundamentos clásicos de imagen digital hasta técnicas modernas basadas en aprendizaje profundo. Se explorarán aplicaciones reales en clasificación, detección, segmentación, reconstrucción 3D, y SLAM, utilizando Python, OpenCV y PyTorch

VI. Aprendizaje por refuerzo

Este curso entrega los fundamentos del Reinforcement Learning y su combinación con Deep Learning. A través de una metodología práctica, aprenderás a implementar desde cero algoritmos adaptativos para resolver tareas de control basadas en la experiencia.

VII. Procesamiento de lenguaje natural

Se estima que el 80% de los datos clave para la toma de decisiones son no estructurados. Este curso entrega fundamentos teóricos y prácticos para desarrollar soluciones de analítica textual, aplicando técnicas de procesamiento de lenguaje natural, recuperación de información y aprendizaje automático.

FOLLETO POSTULA AGENDAR REUNIÓN

Preguntas Frecuentes

¿Qué metodologías se estudian en el Diplomado en Inteligencia Artificial?

En el Diplomado en Inteligencia Artificial de la Universidad Adolfo Ibáñez, se estudian metodologías como Aprendizaje Automático (Machine Learning), Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP), Visión Artificial, Redes Neuronales y Deep Learning, entre otras. Estas metodologías permiten a los estudiantes desarrollar habilidades para diseñar, implementar y aplicar soluciones de Inteligencia Artificial en diversos contextos.

Descuentos Becas y Financiamiento

20% Exalumnos/as Pregrado - Magísteres UAI.

10% Exalumnos/as Cursos UAI.

20% Funcionarios Públicos.

15% Exalumnos/as Diplomados UAI.

Descuentos NO acumulables

Diplomado en Inteligencia Artificial

FECHAS Y HORARIOS

MODALIDAD Y LUGAR

PRECIO

DESTACADO

Información del Programa

Objetivos

Gira Internacional

¿A quién va dirigido?

I. Introducción a la IA

II. Machine Learning I

III. Machine Learning II

IV. Aprendizaje profundo - Deep Learning

V. Visión Artificial

VI. Aprendizaje por refuerzo

VII. Procesamiento de lenguaje natural

Paso 1

¿Cumplo los requisitos del programa?

Paso 2

¿Qué documentos se necesitan?

Paso 3

Entrevistas y Exámenes

Paso 4

Matricularse

Preguntas Frecuentes

¿Qué metodologías se estudian en el Diplomado en Inteligencia Artificial?

Descuentos Becas y Financiamiento

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